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의료 인공지능, 의료진의 일자리를 빼앗을까? 의료 인공지능(AI)의 도입이 빠르게 확산되면서 의료계 내부에서는 기대와 불안이 동시에 커지고 있다. 특히 AI가 의료진의 진단, 처방, 수술 계획까지 보조하거나 직접 수행하는 수준까지 발전하면서 “AI가 의료진의 일자리를 빼앗는 것이 아니냐”는 우려가 제기된다. 실제로 일부 영상의학 분야에서는 AI 판독 시스템이 전문의보다 빠르고 정확하게 질병을 판별해내는 사례가 알려지며, 직업 안정성에 대한 불안감이 커진 것도 사실이다. AI는 방대한 의료 데이터를 학습하고 이를 기반으로 패턴을 식별하거나 질병을 예측할 수 있는 강점을 지닌다. 특히 딥러닝 기술이 발전함에 따라, 영상 데이터 분석, 병리 슬라이드 해석, 유전체 기반 질병 위험도 예측 등 다양한 영역에서 사람보다 빠르고 정확한 판단을 내릴 수 있다는 .. 2025. 4. 3.
AI 기반 의료기기, 식약처는 어떻게 심사하고 있을까? AI 기술이 의료 현장에 본격적으로 도입되면서, 이제는 단순한 진단 보조를 넘어 AI 자체가 ‘의료기기’로 인정받는 시대가 되었다. 질병 진단, 병리 이미지 분석, 약물 반응 예측 등 다양한 기능을 수행하는 인공지능 기반 소프트웨어(SaMD: Software as a Medical Device)는 식약처의 허가를 받아야만 의료 현장에서 정식으로 사용될 수 있다. 그렇다면 식약처는 이런 AI 의료기기를 어떤 기준으로 심사하고 있을까? 우선 기본적으로 AI 의료기기라고 해서 일반 의료기기와 전혀 다른 심사 절차를 따르는 것은 아니다. 식약처는 ‘의료기기법’에 따라 기기의 위험도에 따라 1~4등급으로 분류하고 있으며, AI 의료기기 역시 이 기준에 따라 등급이 정해진다. 예를 들어, 단순 건강관리 보조 AI는.. 2025. 4. 3.
의료 AI의 윤리, 어디까지 허용해야 할까? 1. 서론의료 현장에서 인공지능(AI)의 활용이 급격히 증가하면서, 이제 AI는 단순한 진단 보조를 넘어서 치료법 제안, 예후 예측, 심지어 생명 유지 여부에 대한 결정까지 영향을 미치는 단계에 이르렀다. 이러한 흐름 속에서 'AI의 판단은 어디까지 허용되어야 하는가?'라는 윤리적 질문이 더욱 중요해지고 있다. 의료 AI는 생명을 다루는 영역인 만큼, 그 판단에 따르는 책임과 한계에 대한 사회적 논의가 필수적이다. 본 글에서는 생명윤리 관점에서 본 AI의 판단권한 한계, 환자의 자율성과 동의 문제, 그리고 의료 AI 책임의 분배에 대해 탐구하고자 한다.2. 생명윤리 관점에서 본 AI의 판단권한 한계AI는 빠르고 정확하게 데이터를 분석해 의료적 결정을 제안할 수 있지만, 그 판단에는 인간 중심의 가치 판단.. 2025. 4. 2.
AI가 만든 치료 가이드라인, 표준의료를 대체할 수 있을까? 1. 서론인공지능(AI)의 의료 활용이 고도화됨에 따라, 단순한 진단 보조를 넘어서 치료법 제안 및 가이드라인 설계 영역까지 확장되고 있다. AI는 방대한 양의 의학 논문, 임상 가이드라인, 환자 데이터를 바탕으로 특정 질병에 대한 최적의 치료 전략을 제안하는 역할을 하고 있다. 이로 인해 "AI가 만든 치료 가이드라인이 기존의 표준의료를 대체할 수 있을까?"라는 질문이 제기되고 있다. 본 글에서는 AI 기반 치료 가이드라인의 구조와 가능성을 살펴보고, 의료진과 환자의 수용성, 그리고 윤리적・제도적 측면에서의 과제를 분석해보고자 한다.  2. AI 기반 치료 가이드라인의 구조와 장점AI는 수많은 논문과 임상 데이터를 자연어처리(NLP)와 기계학습을 통해 분석하고, 기존의 의료진이 간과했을 수 있는 최신 .. 2025. 4. 2.

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