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의료 소비에서의 ‘선택권’과 ‘판단권’의 주체는 누구인가 과거에는 환자가 의사의 설명을 수동적으로 듣고 따르는 것이 일반적이었다면,지금은 환자가 정보를 찾고, 병원을 고르고, 진료 방향까지 관여하는 ‘의료 소비자’로 변화하고 있습니다.이러한 흐름에서 가장 중요한 질문 중 하나는 바로 이것입니다."환자에게 진정한 선택권과 판단권이 있는가?"그리고 "의사는 여전히 판단의 중심인가, 아니면 플랫폼과 알고리즘이 새로운 의사결정권자가 된 것인가?"이번 글에서는 의료 소비 구조에서 '선택'과 '판단'의 주체가 어떻게 재구성되고 있는지를 짚어보고자 합니다. 1. 환자에게 주어진 ‘선택권’, 과연 온전한가?오늘날 많은 사람들이 병원을 찾기 위해 검색창을 엽니다.‘강남 피부과 추천’, ‘내과 잘 보는 병원’, ‘치질 수술 후기’ 같은 키워드로의사에 대한 리뷰, 병원의 평점, .. 2025. 4. 18.
환자가 의사를 '검색'하는 시대, 병원도 '알고리즘 최적화'를 고민 이제 우리는 병원을 선택할 때 단순히 '가까운 거리'나 '지인의 추천'만을 기준으로 삼지 않습니다.‘이비인후과 추천’, ‘서울 강남 내과 평점’, ‘눈성형 잘하는 병원’ 같은 검색어를 통해 의료 정보와 후기, 평점, 리뷰, 거리, 예약 가능 여부 등을 비교하고 판단합니다.이러한 흐름은 의료 소비의 중심축이 환자에게 넘어왔다는 것을 의미합니다.그리고 그 중심에는 알고리즘이 있습니다.네이버, 카카오, 구글, 그리고 병원 자체 앱과 플랫폼까지 — 환자가 어떤 병원에 접속하게 될지 결정짓는 중요한 열쇠는 바로 이 알고리즘입니다. 검색 알고리즘은 의료 선택의 ‘제1 게이트’가 되다이제 환자들은 병원을 선택할 때 단순히 거리나 병원 이름만을 고려하지 않습니다.스마트폰 하나로 검색창에 진료과목을 입력하면, 수많은 병.. 2025. 4. 17.
의료 인공지능은 1차 진료에 얼마나 활용될 수 있을까? 의료 인공지능(AI)은 영상진단, 병리분석, 신약개발 등에서 빠른 속도로 발전해왔다. 특히 대형병원과 종합의료기관을 중심으로 도입 사례가 꾸준히 늘어나고 있다. 하지만 우리 의료체계에서 가장 많은 환자가 처음으로 접하게 되는 공간, 바로 1차 진료기관에서는 의료 AI의 활용이 아직 초기 단계에 머물러 있다. 그렇다면 의료 인공지능은 과연 1차 진료 영역에서 얼마나 실효성 있게 활용될 수 있을까? 1차 진료는 환자가 처음 방문하는 진료 단계로, 감기·복통·피부질환·고혈압 등 경증 또는 만성질환의 진단과 상담, 예방적 처치를 담당한다. 대개는 가정의학과, 내과, 이비인후과, 피부과, 정신건강의학과 등이 이에 해당하며, 의사는 매우 짧은 진료 시간 안에 다양한 증상에 대한 초기 판단을 내려야 한다. 이러한 1.. 2025. 4. 3.
의료 AI 개발에 필요한 데이터는 누가 책임지고 구축할까? 1. 서론의료 인공지능(AI)은 진단, 예후 예측, 치료 가이드라인 설계 등 의료 현장의 다양한 영역에서 점차 활발히 활용되고 있다. 특히 영상진단, 병리, 생체신호 분석 등에서 높은 정확도를 기록하며 '제2의 의사'로 불리기도 한다. 그러나 이러한 의료 AI가 제 기능을 하려면 반드시 대량의 고품질 의료 데이터가 뒷받침되어야 한다. 질병별 수천, 수만 건의 환자 데이터가 있어야 학습이 가능하며, 그 품질에 따라 AI의 성능도 좌우된다.하지만 이처럼 방대한 의료 데이터는 누가 어떻게 책임지고 구축할 것인가에 대한 문제는 아직 불명확하다. 데이터의 수집과 관리, 품질 보증, 법적 책임 소재, 환자의 동의 및 프라이버시 보장 등 다양한 이슈가 얽혀 있기 때문이다. 본 글에서는 의료 AI 개발에 필요한 데이터.. 2025. 4. 3.