환자가 의사를 '검색'하는 시대, 병원도 '알고리즘 최적화'를 고민
이제 우리는 병원을 선택할 때 단순히 '가까운 거리'나 '지인의 추천'만을 기준으로 삼지 않습니다.‘이비인후과 추천’, ‘서울 강남 내과 평점’, ‘눈성형 잘하는 병원’ 같은 검색어를 통해 의료 정보와 후기, 평점, 리뷰, 거리, 예약 가능 여부 등을 비교하고 판단합니다.이러한 흐름은 의료 소비의 중심축이 환자에게 넘어왔다는 것을 의미합니다.그리고 그 중심에는 알고리즘이 있습니다.네이버, 카카오, 구글, 그리고 병원 자체 앱과 플랫폼까지 — 환자가 어떤 병원에 접속하게 될지 결정짓는 중요한 열쇠는 바로 이 알고리즘입니다. 검색 알고리즘은 의료 선택의 ‘제1 게이트’가 되다이제 환자들은 병원을 선택할 때 단순히 거리나 병원 이름만을 고려하지 않습니다.스마트폰 하나로 검색창에 진료과목을 입력하면, 수많은 병..
2025. 4. 17.
의료 인공지능은 1차 진료에 얼마나 활용될 수 있을까?
의료 인공지능(AI)은 영상진단, 병리분석, 신약개발 등에서 빠른 속도로 발전해왔다. 특히 대형병원과 종합의료기관을 중심으로 도입 사례가 꾸준히 늘어나고 있다. 하지만 우리 의료체계에서 가장 많은 환자가 처음으로 접하게 되는 공간, 바로 1차 진료기관에서는 의료 AI의 활용이 아직 초기 단계에 머물러 있다. 그렇다면 의료 인공지능은 과연 1차 진료 영역에서 얼마나 실효성 있게 활용될 수 있을까? 1차 진료는 환자가 처음 방문하는 진료 단계로, 감기·복통·피부질환·고혈압 등 경증 또는 만성질환의 진단과 상담, 예방적 처치를 담당한다. 대개는 가정의학과, 내과, 이비인후과, 피부과, 정신건강의학과 등이 이에 해당하며, 의사는 매우 짧은 진료 시간 안에 다양한 증상에 대한 초기 판단을 내려야 한다. 이러한 1..
2025. 4. 3.